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期刊文章详细信息

动态增强磁共振成像纹理分析预测乳腺癌新辅助化疗疗效    

Texture analysis based on contrast-enhanced MRI can predict treatment response to neoadjuvant chemotherapy of breast cancer

  

文献类型:期刊文章

作  者:孙赛花[1] 周纯武[1] 赵莉芸[1] 张仁知[1] 欧阳汉[1]

机构地区:[1]国家癌症中心中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院影像诊断科,100021

出  处:《中华肿瘤杂志》

年  份:2017

卷  号:39

期  号:5

起止页码:344-349

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:目的探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)纹理分析早期预测乳腺癌新辅助化疗(NAC)疗效的可行性。方法2015年1月至2016年2月间,47例行NAC的乳腺癌患者根据手术病理分为病理完全缓解(pCR)组和非病理完全缓解(non-pCR)组,分别测量NAC前和2个周期后的MRI纹理参数(能量、熵、惯量、相关和逆差距),其中正态分布用±s表示,非正态分布用中位数和四分位数[M(P25,P75]表示。比较NAC前和2个周期后的MRI纹理参数变化差异,并通过绘制受试者工作特征曲线(ROC)得到最佳预测参数及其诊断阈值。结果47例乳腺癌患者NAC前和NAC 2个周期后的纹理参数变化明显,差异均有统计学意义(均P〈0.001)。化疗前,pCR组的能量、熵、惯量、相关和逆差距分别为78.58×10^-5(55.64×10^-5, 135.23×10^-5)、10.06±1.02、7 993.91±2 428.10、(4.76±0.99)×10^-5和(18.10±4.13)×10^-3,non-pCR组分别为76.84×10^-5(48.68×10^-5,154.15×10^-5)、10.28±1.26、7 184.77(4 938.03,9 974.04)、(5.21±2.01)×10^-5和(17.68±5.87)×10^-3,两组间差异均无统计学意义(均P〉0.05)。NAC 2个周期后,pCR组的能量、熵、惯量、相关和逆差距分别为(542.11±361.04)×10^-5、7.95±1.28、16 765.08±9 706.56、(0.43±0.07)×10^-5和(12.18±9.82)×10^-3,non-pCR组分别为133.00×10^-5(79.80×10^-5,239.00×10^-5)、9.29±1.46、7 916.64(6 418.89,10 934.40)、(0.38±0.08)×10^-5和(14.80±5.06)×10^-3,除了逆差距外,能量、熵、惯量和相关间差异均有统计学意义(均P〈0.05)。NAC 2个周期后,pCR组和non-pCR组的Δ能量、Δ熵、Δ惯量和Δ逆差距间差异均有统计学意义(均P〈0.05)。ROC曲线分析显示,NAC 2个周期后Δ熵的AUC最大(0.81),其预测pCR的敏感度为75.0%,特异度为85.7%。结论DCE-MRI纹理分析能够早期预测乳腺癌NAC疗效。

关 键 词:乳腺肿瘤 纹理分析 新辅助化疗 病理完全缓解  

分 类 号:R737.9]

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