期刊文章详细信息
一种新的混沌粒子群优化算法
A new Chaotic Particle Swarm Optimization algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]韩山师范学院物理与电子工程学院,广东潮州521041
年 份：2017
卷 号：7
期 号：2
起止页码：63-65
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：针对粒子群优化算法(PSO)缺少跳出局部最优的机制而易出现早熟问题,提出一种新的混沌粒子群优化算法(NCPSO)。该算法引入混沌扰动更新粒子的位置,避免搜索陷入局部最优,再嵌入判断早熟停滞的方法,一旦检测到早熟现象,使用逃逸策略来增大粒子群的多样性。最后用3个常用的测试函数进行仿真,实验结果表明:NCPSO算法比PSO算法、CPSO算法有更高的寻优精度和更快的收敛速度。
关 键 词：粒子群算法 混沌扰动 逃逸策略 早熟
分 类 号：TP183]
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