文献类型：期刊文章

作　　者：卢凤[1] 李海荣[1] 韩艳[1]

机构地区：[1]内蒙古科技大学工程训练中心,内蒙古包头014010

出　　处：《计算机工程》

基　　金：内蒙古科技大学创新基金(2015XYPYL02)

年　　份：2017

卷　　号：34

期　　号：4

起止页码：28-33

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在Web服务推荐过程中,Web服务缺失服务质量(QoS)值的预测精度会对服务推荐合理性产生重要影响。为此,结合时空相似度感知,提出一种新的Web服务QoS协同过滤推荐算法。从QoS协同预测角度对Web服务推荐系统框架进行设计,并给出相关参数集合定义。针对传统top-K算法中部分服务与目标服务不相似的问题,利用时空相似度感知结合相似权重的方式预测缺数据,以提高预测精度,并通过简单示例给出算法的计算过程。实验结果验证了该算法的有效性。

关 键 词：时空相似度感知  WEB服务 服务质量  协同过滤 相似权重  

分 类 号：TP391]