文献类型：期刊文章

作　　者：时冬青[1] 宋文华[1] 张桂钏[2] 张焜[1] 程啸[2] 陈鑫[2]

机构地区：[1]天津工业大学环境与化学工程学院,天津300387 [2]天津市华腾理工安全科技咨询有限公司,天津300381

出　　处：《中国安全生产科学技术》

年　　份：2017

卷　　号：13

期　　号：4

起止页码：176-180

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为准确预测量化我国职业病的发病趋势,在灰色GM(1,1)模型的基础上结合马尔科夫过程构建灰色GM(1,1)-马尔科夫预测模型,探讨灰色GM(1,1)-马尔科夫模型在职业病预测领域的应用。通过平均相对误差、后验差比值、小误差概率3个指标对该组合模型的预测精度进行评估。结果表明:10维灰色GM(1,1)-马尔科夫模型与原始数列的拟合程度较高,预测精度等级为一级(好),该组合模型的预测精度优于单一的灰色GM(1,1)预测模型;在遵循新陈代谢原理的情况下,我国职业病发病呈现上升态势,2015—2018年的职业病发病例数依次为31 196,36 284,37 724,39 147例。

关 键 词：职业病 预测  灰色GM(1,1)-马尔科夫模型  新陈代谢原理  

分 类 号：R135] X913[公共卫生与预防医学类]