文献类型：期刊文章

作　　者：陆峥[1] 柴琳娜[1] 张涛[2] 崔慧珍[1] 李婉静[1]

机构地区：[1]北京师范大学遥感科学国家重点实验室,遥感与地理信息系统研究中心,地理学与遥感科学学院,北京100875 [2]国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心,北京100048

出　　处：《遥感技术与应用》

基　　金：国家重点基础研究发展计划资助项目(2013CB733406);国家自然科学基金项目(41531174)资助

年　　份：2017

卷　　号：32

期　　号：2

起止页码：324-337

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本项工作在黑河流域中上游区域内,利用地下4cm深度的地面实测土壤水分数据验证了2012年7月至2014年12月期间AMSR2的两种算法产品——日本宇航局标准算法土壤水分产品(JAXA产品)和阿姆斯特丹自由大学联合美国宇航局开发的陆表参数反演模型算法土壤水分产品(LPRM产品)。验证结果显示:与地面实测数据相比,所有验证像元上两种土壤水分产品的均方根误差RMSE(Root Mean Square Error)普遍超过了0.1m^3/m^3。JAXA产品动态变化范围较小,升轨产品的总体精度略高于降轨,相比地面实测数据均存在明显的低估,在冻季与实测数据比较接近。LPRM产品动态范围较大,降轨产品在冻季不可用,在未冻季升轨产品精度高于降轨,相比地面实测数据有高估的倾向。同时,还进一步讨论并分析了两种算法对土壤温度和植被的不同处理方式对土壤水产品精度的可能影响,指出了算法可能的改进方向。

关 键 词：土壤水分 黑河流域 AMSR2  验证  

分 类 号：TP79]