文献类型：期刊文章

作　　者：汪超群[1] 韦化[1] 吴思缘[2]

机构地区：[1]广西大学电气工程学院,广西壮族自治区南宁市530004 [2]国网浙江省电力公司杭州供电公司,浙江省杭州市310016

出　　处：《电网技术》

基　　金：国家重点基础研究发展计划项目(9 7 3项目)(2013CB228205);国家自然科学基金项目(51667003)~~

年　　份：2017

卷　　号：41

期　　号：5

起止页码：1419-1427

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着风电接入电网的比例不断提高,风电的不确定性对电力系统的运行调度提出了严峻挑战。将满足一定置信水平的风电区间预测信息纳入到日前调度计划中有助于提高系统的安全性和经济性。为此提出了基于风电区间预测信息的随机安全约束机组组合模型(stochastic security-constrained unit commitment,SSCUC)。该模型将风电的不确定性用1个确定的预测风电场景和2个极限风电场景来表示,简化了问题的复杂度。同时,该模型引入了潮流约束和网络安全约束,保证了调度结果的可行性。为求解该模型,提出了基于广义Benders分解的计算方法。该方法将SSCUC问题分解为一个主问题和2T(T为调度周期)个约束潮流子问题,并通过交替迭代的方式获得原问题的最优解。4机9节点系统和改进118节点系统的计算结果验证了所提模型和算法的有效性。

关 键 词：机组组合 风电 不确定性 区间预测 安全约束 广义Benders分解  

分 类 号：TM73]