文献类型：期刊文章

作　　者：杨茂[1] 马剑[1] 李成凤[2] 董骏城[1] 齐玥[3]

机构地区：[1]东北电力大学电气工程学院,吉林省吉林市132012 [2]绥化学院电气工程学院,黑龙江省绥化市152061 [3]国网山东省济阳县供电公司,山东省济南市251400

出　　处：《电网技术》

基　　金：国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2013CB228201);国家自然科学基金项目(51307017);吉林省产业技术与专项开发项目(2014Y124);吉林省科技发展计划(20140520129JH)~~

年　　份：2017

卷　　号：41

期　　号：5

起止页码：1376-1382

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：自然界中风固有的波动性直接影响风电功率的准确预测。因此,如何定量描述风电功率的波动性是解决该问题的关键。文中提出一种混合Logistic分布模型来定量描述风电功率的波动变化率,采用改进K均值聚类算法来确定模型参数。从不同采样间隔分布特性以及时间窗分布特性分析该模型性能,并将该分布模型与单一分布模型Normal分布、Logistic分布以及混合高斯分布等模型进行对比,通过利用吉林省某风电场的实测数据仿真实验,比较其评价指标,验证了该文提出模型的有效性。

关 键 词：波动特性  混合Logistic分布  改进K均值聚类  多时间尺度 时间窗

分 类 号：TM74]