文献类型：期刊文章

作　　者：张宁[1,2] 袁勤俭[1]

机构地区：[1]南京大学信息管理学院,南京210023 [2]贵州财经大学信息学院,贵阳550025

出　　处：《情报杂志》

基　　金：商务部国际贸易经济合作研究院联合基金"大数据环境下的农业数据资产管理研究"(编号:2016SWBZD17)研究成果之一;贵州省教育厅青年科技人才成长项目"面向数据资产管理的数据质量评价关键技术研究"(编号:黔教合KY字[2016]181)研究成果之一

年　　份：2017

卷　　号：36

期　　号：5

起止页码：129-134

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的/意义]数据治理是数据科学时代关注的研究课题,对数据治理的概念、体系、内容和应用的相关研究进行述评,以期将数据治理研究引向深入。[方法/过程]采用文献调研法,对国内外文献进行系统脉络梳理和整体内容述评。[结果/结论]目前研究主要集中在"框架模型的设计""价值的探讨"和"不同领域的应用"等,现有研究存在"实证研究较少""数据治理框架模型的设计欠缺优化"等问题,"框架体系""政策标准""成熟度模型""数据质量"等仍是未来研究应关注的重点领域,海量异质数据的治理是未来最值得关注的新兴研究领域。

关 键 词：数据治理  数据质量 数据科学  

分 类 号：G203]