文献类型：期刊文章

作　　者：柳益君[1] 何胜[1] 冯新翎[1] 武群辉[2] 熊太纯[2]

机构地区：[1]江苏理工学院计算机工程学院 [2]江苏理工学院图书馆

出　　处：《图书馆工作与研究》

基　　金：国家社会科学基金一般项目"基于大规模网络分析方法和内存计算技术的高校图书馆大数据应用模式与实证研究"(项目编号:15BTQ016)研究成果之一

年　　份：2017

期　　号：5

起止页码：23-29

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI_E2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：大数据背景下,如何高效地挖掘大数据进而为用户提供高质量的个性化服务是当前高校图书馆大数据应用需要解决的重要问题之一。本文讨论了三种重要的高校图书馆个性化服务推荐、检索和推送的目标和特点;针对高校图书馆个性化推荐服务,分析了大数据挖掘技术在常用推荐算法中的应用,以提高基础算法的有效性;以Hadoop为大数据分析平台,给出了面向个性化服务的高校图书馆大数据挖掘实现方案。

关 键 词：高校图书馆  个性化服务 大数据挖掘  云计算

分 类 号：G251.4[图书情报与档案管理类]