文献类型：期刊文章

作　　者：梁银双[1] 刘黎明[2] 卢媛[3]

机构地区：[1]郑州工程技术学院信息工程学院 [2]首都经济贸易大学统计学院 [3]海南大学经济与管理学院

出　　处：《调研世界》

基　　金：北京市自然科学基金资助项目(9172003);全国统计科学研究计划项目(2013LZ13);海南省哲学社会科学规划课题(HNSK(2c)15-41);海南大学科研启动基金项目(kyqd1530);北京市教育委员会社会科学研究计划项目(SM201310038007)

年　　份：2017

卷　　号：0

期　　号：5

起止页码：43-48

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI_E2017_2018、核心刊

摘　　要：近年来,京津冀地区的空气污染问题受到高度关注,为探讨该地区空气污染的特征,文章采用函数型数据的聚类分析方法对空气质量指数(AQI)进行研究。首先将空气质量指数变化曲线,通过函数型数据的主成分分析进行降维,其次将主成分基系数进行K-均值聚类,最后利用Arc GIS9.3将京津冀地区空气污染的聚类结果在地图上直观实现。结果表明,京津冀地区空气污染在空间上可划分为4类典型区域,呈现由北向南逐渐加重的趋势;在时间分布上有明显的相似性,具有显著的季节特征。

关 键 词：函数型主成分  K-均值聚类 空气质量指数 AQI  

分 类 号：C913.9[经济学类]