文献类型：期刊文章

作　　者：丁柏圆[1] 文贡坚[1] 余连生[2] 马聪慧[1]

机构地区：[1]国防科学技术大学ATR重点实验室,长沙410073 [2]中国天绘卫星中心,北京102102

出　　处：《雷达学报（中英文）》

基　　金：教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-0866)~~

年　　份：2017

卷　　号：6

期　　号：2

起止页码：157-166

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD2017_2018、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：属性散射中心是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的一个重要特征。该文提出了一种属性散射中心匹配方法并将其运用于SAR目标识别中。该方法首先基于属性散射中心模型提取待识别SAR图像和模板SAR图像的属性散射中心,进而采用Hungarian算法实现散射中心的匹配。在建立的匹配关系的基础上,设计了一种稳健的散射中心匹配度度量方法计算待识别散射中心与各类模板散射中心的匹配度。该匹配度准则充分考虑了单个散射中心强弱、匹配对强弱以及漏警、虚警带来的影响,对于散射中心集的匹配度的评价更为全面。基于Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition(MSTAR)数据集的实验验证了方法的有效性。

关 键 词：合成孔径雷达 目标识别 属性散射中心匹配  Hungarian算法  匹配度度量方法  

分 类 号：TN957]