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期刊文章详细信息

基于惩罚机制的产学研合作演化博弈分析    

Industry Technology Innovation Alliance Based on Cooperation by Using Evolutionary Game Theory

  

文献类型:期刊文章

作  者:王小杨[1] 张雷[2] 杜晓荣[2]

机构地区:[1]电子科技大学中山学院经贸学院,广东中山528400 [2]中山大学,广东广州510275

出  处:《科技管理研究》

基  金:广东省自然科学基金项目"复杂网络下惩罚机制对合作演化影响的研究"(2016A030310020);广东省哲学社会科学"十二五"规划项目"基于复杂网络演化博弈理论的产学研合作机制研究"(GD15XGL03);中山市科技计划项目"大数据挖掘技术在光伏电站发电量预测中的应用"(2014A2FC385);电子科技大学中山学院博士启动项目"复杂网络上的演化博弈动力学研究"(414YKQ04)

年  份:2017

卷  号:37

期  号:9

起止页码:118-124

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI_E2017_2018、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:产学研合作对构建国家创新体系和实现向创新驱动型经济体转变具有重要的作用,而在新形势下,多方参与的产学研合作模式成为主流,为保证各方的利益及合作顺利进行,在长期合作中需要有一定的约束惩罚机制。首先建立多人多策略的演化博弈模型,并对各情况下的收益进行分析计算;然后建立惩罚机制,并把惩罚和收益关联起来,调整各方不同情况下的收益;之后使用粒子群优化算法进行模拟仿真,摒弃传统固定好数值的静态模拟方法,考虑"支出-收益"比例和"惩罚-收益"比例的动态数值分析,模拟得出惩罚约束存在下多人多策略的产学研合作演化情况;最后,得出结论并提出相应的对策建议。

关 键 词:产学研合作 演化博弈 雪堆模型  惩罚 粒子群优化算法

分 类 号:F279.2[工商管理类] G311]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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