文献类型：期刊文章

作　　者：陆建华[1] 王斌[1] 胡伍生[2]

机构地区：[1]苏州市测绘院有限责任公司,江苏苏州215006 [2]东南大学交通学院,江苏南京210018

出　　处：《测绘科学技术学报》

年　　份：2017

卷　　号：34

期　　号：1

起止页码：1-4

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、核心刊

摘　　要：电离层总电子含量TEC(Total Electron Content)是电离层的一个重要特征参数。对TEC的预报也已经成为电离层研究的一个热点。根据JS CORS中心提供的GPS观测数据,建立了区域实时多站多项式模型;并分别以模型计算得到的南京地区的电离层电子含量数据和苏州地区的电离层电子含量数据为样本,采用时间序列和BP神经网络融合模型进行了预报。结果表明,采用融合模型在短期预报中能够取得较好的效果,精度比时间序列模型提高20%左右。

关 键 词：电离层 总电子含量 预报  时间序列模型 BP神经网络

分 类 号：P228]