文献类型：期刊文章

作　　者：金杉[1,2] 金志刚[1]

机构地区：[1]天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072 [2]天津市公安消防局,天津300020

出　　处：《电子与信息学报》

基　　金：国家自然科学基金(61571318);青海省科技项目(2015-ZJ-904);海南省科技项目(ZDYF2016153)~~

年　　份：2017

卷　　号：39

期　　号：5

起止页码：1178-1184

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在构建双层无线传感器网络中,汇聚层覆盖需要考虑无重复覆盖面积、汇聚节点连通性和能耗平衡这3个关键问题。该文将上述3个问题统筹为多目标优化难题(MOP),提出一种面向汇聚节点覆盖的量子狼群进化算法(QWPEA),选择出候选头狼(CLW)群体,以滑模交叉、量子旋转门、非门变异等方法产生寻优高效的下一代量子编码人工狼。仿真结果表明,该文所提算法能够有效减少汇聚节点数,提高汇聚层结构稳定性,并平衡网络能耗,适于大范围,大规模传感器节点网络部署环境。在800 m×800 m面积部署传感器节点达到1000个时,汇聚有效覆盖率较MOPSO,NSGA-II算法分别高29.55%和25.93%,汇聚通信能耗率分别高15.27%和18.63%,汇聚占通率分别低14.01%和15.46%。

关 键 词：无线传感器网络  量子狼群进化算法  覆盖  多目标 汇聚节点

分 类 号：TP393]