文献类型：期刊文章

作　　者：李巍[1] 吕乃光[1,2] 董明利[2] 娄小平[2]

LI Wei LYU Naiguang DONG Mingli LOU Xiaoping(Institute of Optical Communication ＆ Optoelectronics, Belting University of Posts ＆ Telecommunications, Beifing 100876, China Beijing Key Laboratory of Optoelectronics Measurement Technology （ Beijing Information Science ＆ Technology University）, Beijing 100192, China)

机构地区：[1]北京邮电大学信息光子学与光通信研究院,北京100876 [2]光电测试技术北京市重点实验室(北京信息科技大学),北京100192

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家863计划项目(2015AA042308);国家重大科学仪器设备开发专项(2013YQ22089304);光电测试技术北京市重点实验室开放课题(GDKF2016005)~~

年　　份：2017

卷　　号：37

期　　号：5

起止页码：1451-1455

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对机器人运动学正解及相机的外参数标定存在偏差时,基于非线性最优化的手眼标定算法无法确保目标函数收敛到全局极小值的问题,提出基于四元数理论的凸松弛全局最优化手眼标定算法。考虑到机械手末端相对运动旋转轴之间的夹角对标定方程求解精度的影响,首先利用随机抽样一致性(RANSAC)算法对标定数据中旋转轴之间的夹角进行预筛选,再利用四元数参数化旋转矩阵,建立多项式几何误差目标函数和约束,采用基于线性矩阵不等式(LMI)凸松弛全局优化算法求解全局最优手眼变换矩阵。实测结果表明,该算法可以求得全局最优解,手眼变换矩阵几何误差平均值不大于1.4 mm,标准差小于0.16 mm,结果稍优于四元数非线性最优化算法。

关 键 词：机器人 手眼标定 四元数 全局优化 随机抽样一致性 线性矩阵不等式

分 类 号：TP242.2]