文献类型：期刊文章

作　　者：于洋[1] 彭福利[1] 孙聪[1] 董昊[2] 王业耀[1] 何立环[1]

YU Yang PENG Fuli SUN Cong DONG Hao WANG Yeyao HE Lihuan(State Environmental Protection Key Laboratory of Quality Control in Environmental Monitoring, China National Environmental Monitoring Centre, Beijing 100012, China Environmental Monitoring Centre of Anhui Province, Hefei 230071, China)

机构地区：[1]中国环境监测总站国家环境保护环境监测质量控制重点实验室,北京100012 [2]安徽省环境监测中心站,安徽合肥230071

出　　处：《中国环境监测》

基　　金：环境保护标准项目"水华遥感监测与评价技术规范"(2011-30);中国环境监测总站转型发展科研支撑项目(CNEMC-ZXKY2009-033)

年　　份：2017

卷　　号：33

期　　号：2

起止页码：88-94

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过2011—2015年对太湖、巢湖和滇池水华高发季节的连续监测,以藻类密度和水华面积为判据评价了3个湖体的水华情况及变化趋势,探讨了水华发生的主要影响因素。结果表明:太湖水华程度以"轻度水华"为主,巢湖水华程度以"轻微水华"为主,滇池水华程度以"中度水华"为主;太湖、巢湖和滇池水华规模均以"零星性水华"为主;太湖和巢湖藻类密度与水温、pH、溶解氧、总氮、总磷和高锰酸盐指数均呈显著正相关,与透明度呈显著负相关,与氨氮无显著相关性;滇池藻类密度与水温、总磷和高锰酸盐指数均呈显著正相关,与透明度和氨氮呈显著负相关,与pH、溶解氧和总氮无显著相关性。

关 键 词：淡水湖泊 藻类密度  水华评价  环境因子 相关分析  

分 类 号：X826]