期刊文章详细信息
基于中值滤波和小波变换的红外图像去噪方法
Infrared Image Denoising Based on Improved Median Filter and Wavelet Transformation
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆400065
基 金：国家自然科学基金项目(61275099);重庆市自然科学基金项目(CSTC2015JCYJA40032)
年 份：2017
卷 号：38
期 号：2
起止页码：299-303
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2014、核心刊
摘 要：针对红外图像对比度差、信噪比低、红外目标易被噪声干扰的缺点,提出一种自适应中值滤波和小波变换相结合的去噪方法。首先对图像进行小波变换,得到各频带子图像,对不同子图像采用不同的滤波模版进行自适应中值滤波,最后对图像进行小波重构,实现图像的去噪。将该方法与目前常用的去噪方法进行对比实验,结果表明,该算法简单有效,突出目标图像细节,可获得更好的图像视觉效果。
关 键 词：红外图像 自适应 中值滤波 小波变换 图像细节
分 类 号：TN219]
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