期刊文章详细信息
基于神经网络模型的五强溪大坝多测点位移模型
Building multiple-point displacement model of Wuqiangxi dam based on BP neural network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]佛山市测绘地理信息研究院,广东佛山528000 [2]中南大学地球科学与信息物理学院测绘与遥感科学系,长沙410083
年 份：2017
卷 号：45
期 号：5
起止页码：62-64
语 种：中文
收录情况：JST、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊
摘 要：相比单点模型,多测点模型可以从整体上对大坝进行变形分析预报,有利于从整体掌握大坝的安全运营状况。利用BP神经网络建立五强溪大坝多测点模型,并与传统的线性模型—逐步回归模型进行对比分析。结果表明,基于BP神经网络的非线性大坝多测点模型在拟合和预测精度上均有提高,表明该方法在大坝变形分析中有着较好的应用前景。
关 键 词：大坝安全监测 多测点模型 BP神经网络 逐步回归模型
分 类 号：TV698.1]
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