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期刊文章详细信息

基于云模型与证据理论的大坝安全综合评估方法    

Cloud model and evidence theory-based method for comprehensive assessment on dam safety

  

文献类型:期刊文章

作  者:郭芝韵[1,2] 苏怀智[1,2] 刘炳锐[1,3] 储冬冬[4]

机构地区:[1]河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098 [2]河海大学水利水电学院,江苏南京210098 [3]河海大学港口海岸与近海工程学院,江苏南京210098 [4]江苏省水利科学研究院,江苏南京210017

出  处:《水利水电技术》

基  金:国家自然科学基金(51579083;51479054;41323001);中央高校基本科研业务费专业资金(2015B25414)

年  份:2017

卷  号:48

期  号:3

起止页码:99-103

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:大坝工作性态影响因素众多、属性的特征多样、相互关系复杂,对其安全状况的综合评估是一个典型的不确定性问题。充分考虑大坝安全评估过程中的模糊性和随机性,组合应用云模型和DS证据理论开展了大坝安全多指标综合评估方法研究。依据大坝安全评估多指标体系和安全等级划分标准,借助云模型实现D-S证据理论中基本概率赋值,进而基于D-S证据理论并加以改进,构建了大坝安全综合评估模型,并提出了相应的综合评估实现方法。应用于实际工程案例分析,验证了文中所述方法的合理性与可行性。实例表明,通过云模型和D-S证据理论在大坝安全综合评估中的组合使用,有效降低了评估过程不确定性对其结果的影响,为大坝安全多指标综合评估提供了一种可行的途径和思路。

关 键 词:大坝安全 综合评估 云模型 D-S证据理论

分 类 号:TV698.239]

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同被引文献:

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