文献类型：期刊文章

作　　者：陈四辉[1,2]

机构地区：[1]岭南师范学院商学院,湛江524048 [2]岭南师范学院南海丝绸之路协同创新中心,湛江524048

出　　处：《研究与发展管理》

基　　金：国家自然科学基金资助项目"基于‘两型社会’的城市规模研究"(71073135);湛江市科技计划项目"湛江融入‘海丝之路’发展战略的科技创新体系研究"(2015A01045)

年　　份：2017

卷　　号：29

期　　号：2

起止页码：102-115

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2017_2018、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对我国各省区规模工业进行系统聚类,分为创新效率较高区域、创新效率中等区域和创新效率较低区域3个层次,运用一般化(非)导向超效率DEA模型进行创新绩效分析,得出如下结论:我国省区规模工业创新基本有效率,70%的省区处于效率前沿;"创新效率较高区域"在技术输出方面具有绝对优势;要素驱动呈现R&D、技改、资本投入与创新效率较高、中等、较低区域依次匹配的显著特征;产出目标呈现重利润、产值、专利与创新效率较高、中等、较低区域依次匹配特征.层次分析得到如下结论:在"创新效率较高区域"中,北京处于顶端,上海绩效较差;在"创新效率中等区域"中,江西、吉林、湖南等具有较好的创新效率,黑龙江、重庆和河北具有效率提升空间;在"创新效率较低区域"中,新疆、内蒙古创新效率较高,新疆、海南规模效率较高,山西两项指标都比较低.从层次、比例和松弛3个方面提出改进建议:提升层次应该成为各省区规模工业创新绩效提高的首要目标;进行投入与产出的双向比例改进,适应我国当前的供给侧结构性改革;进行精细化成本管理,推进松弛改进.

关 键 词：规模工业  创新绩效 超效率DEA模型 系统聚类分析

分 类 号：F429.9] F204