文献类型：期刊文章

作　　者：马飞[1] 许晓风[2] 张夕林[3] 程遐年[4]

机构地区：[1]清华大学生物信息研究所智能技术与系统国家重点实验室,北京100084 [2]南京师范大学生命科学学院,南京210097 [3]江苏省通州市植保站,通州市226300 [4]南京农业大学农业部病虫监测与治理重点开放实验室,南京210095

出　　处：《生态学报》

基　　金："973"资助项目 (G2 0 0 0 0 0 1 62 1 0 ) ;"948"资助项目 (2 0 1 0 65 )

年　　份：2002

卷　　号：22

期　　号：8

起止页码：1297-1301

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：针对混沌时间序列 ,建立了相空间重构和 BP神经网络融合预测模型。经实例验证 ,该方法能有效地提高预测精度 ,避免了一般混沌预测要求较长时间序列的缺陷 。

关 键 词：相空间重构 神经网络融合 预测模型  害虫测报 应用  

分 类 号：S431]