文献类型：期刊文章

作　　者：陈浩[1] 陈静[2] 汪矫阳[3] 杨珊珊[4] 夏宇[5]

机构地区：[1]成都信息工程学院 [2]国家数值预报中心 [3]中国人民解放军96164部队58分队 [4]石家庄市气象局 [5]南京信息工程大学

出　　处：《大气科学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(91437113;41605082);中国气象局公益性(气象)行业科研专项(GYHY201506005);国家科技支撑计划项目(2015BAC03B01)

年　　份：2017

卷　　号：40

期　　号：2

起止页码：193-201

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAB、CSA、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过设计3组不同的观测误差均方差,对2012年8月1日—29日进行了基于GRAPES-M EPS(Global/Regional Assimilation and Prediction System-Mesoscale Ensemble Prediction System)的集合预报敏感性试验,研究观测误差均方差对集合预报初始扰动场结构、扰动量及垂直扰动总能量发展的影响,评估集合预报结果的差异,并分析了一次典型的江淮流域强降水个例。结果显示,模式变量扰动结构和扰动振幅对观测误差均方差较敏感,较小的观测误差均方差使得温度和风等模式变量的初始扰动量增大,扰动总能量增长更快,降水集合预报效果更优。因此在GRAPES-MEPS中,可以考虑对观测误差均方差进行适当的扰动,以体现观测误差均方差的不确定性对集合预报的影响,提高GRAPES-MEPS的集合预报技巧。

关 键 词：观测误差  GRAPES 区域集合预报  初值扰动 敏感性试验  

分 类 号：P456.7[大气科学类]