期刊文章详细信息
基于改进遗传神经网络的抚顺西露天矿边坡位移预测
Forecasting of slope displacement based on improved genetic neural network in Fushun West Open-pit Mine
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]煤科集团沈阳研究院有限公司,辽宁抚顺113122 [2]辽宁工程技术大学研究生学院,辽宁阜新123000 [3]华能呼伦贝尔能源开发有限公司,内蒙古呼伦贝尔021008
年 份：2017
卷 号：32
期 号：2
起止页码：24-26
语 种：中文
收录情况：CAS、普通刊
摘 要：通过改进遗传算法对边坡位移预测精度进行预测。使用抚顺西露天南帮边坡的雷达位移监测数据对BP神经网络、未改进的遗传神经网络、改进后的遗传神经网络进行训练,得出预测数据,并作对比分析。结果表明:与真实测得的位移数据相比,改进后的遗传神经网络的位移预测误差最小,预测结果精度最大。
关 键 词：改进遗传算法 神经网络 西露天矿 位移 预测
分 类 号：TD824.7]
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