文献类型：期刊文章

作　　者：王淼[1] 杜伟[1] 孙鸿博[1] 张静[2]

WANG Miao DU Wei SUN Hongbo ZHANG Jing(State Grid General Aviation Co. Ltd, Beijing 100005, China Tianjin Zhongwei Aerospace Data System Technology Co. Ltd, Tianjin Key Laboratory of Intelligent Information Processing in Remote Sensing, Tianjin 300301, China)

机构地区：[1]国网通用航空有限公司,北京100005 [2]天津航天中为数据系统科技有限公司天津市智能遥感信息处理技术企业重点实验室,天津300301

出　　处：《红外技术》

年　　份：2017

卷　　号：39

期　　号：4

起止页码：383-386

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、核心刊

摘　　要：基于红外图像研究了输电线路的故障诊断方法,首先采用LSD线段检测法提取红外图像中的导线,采用深度卷积神经网络提取红外图像中绝缘子,从而得到线路元件区域。在线路元件区域内进行温度和灰度分析提取发热点,并利用漫水填充算法对过热区域进行分割,提取骨架扫描点数、有效凸缺陷、引流线对缺陷类型进行识别。实验证明该算法有较高发热点定位准确率和缺陷类型识别准确率。

关 键 词：红外图像 输电线巡检  导线提取  绝缘子检测 缺陷点定位  特征提取  缺陷识别  

分 类 号：TN219]