文献类型：期刊文章

作　　者：周红标[1]

ZHOU Hongbiao(Faculty of Automation, Huaiyin Institute of Technology, Huai＇ an 223003, Jiangsu, Chin)

机构地区：[1]淮阴工学院自动化学院,江苏淮安223003

出　　处：《化工学报》

基　　金：淮安市科技支撑计划项目(HAG2014001)~~

年　　份：2017

卷　　号：68

期　　号：4

起止页码：1516-1524

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对活性污泥污水处理过程溶解氧浓度控制问题,提出一种基于自组织模糊神经网络(SOFNN)的控制方法。该神经网络控制器依据激活强度和互信息理论在线动态增长和修剪规则层神经元,以满足实际工况的动态变化。同时,采用梯度下降算法在线优化隶属函数层中心、宽度和输出权值,以保证SOFNN的收敛性。进一步通过Lyapunov稳定性理论对SOFNN学习率进行分析,给出控制系统稳定性证明。最后在国际基准仿真平台BSM1上进行实验验证。实验结果显示,与PID、模糊逻辑控制(FLC)和固定结构FNN等控制策略相比,SOFNN在跟踪精度、控制平稳性和自适应能力上更具有优势。

关 键 词：污水 溶解氧 过程控制 神经网络 自组织模糊神经网络 互信息

分 类 号：TP273]