文献类型：期刊文章

作　　者：高亚静[1] 孙永健[1] 杨文海[1] 啜斌[2] 梁海峰[1] 李鹏[1]

GAO Yajing SUN Yongjian YANG Wenhai CHUAI Bin LIANG Haifeng LI Peng(State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System With Renewable Energy Sources（North China Electric Power University）, Baoding 071003, Hebei Province, China State Grid Baoding Electric Power Supply Company, Baoding 071051, Hebei Province, China)

机构地区：[1]新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),河北省保定市071003 [2]国网保定供电公司,河北省保定市071051

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(51607068);北京市自然科学基金项目(3164051);国家863高技术基金项目(2015AA050104)~~

年　　份：2017

卷　　号：37

期　　号：7

起止页码：1946-1954

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号：20172303738471)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对严重的雾霾天气对电网负荷预测造成的挑战,该文在现有的人体舒适度指数的基础上,提出了综合考虑雾霾、温度、湿度、风力等气象指标的新型人体舒适度概念,并运用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)—熵权法构建考虑时空分布特性的人体舒适度评价模型。在此基础上采用改进随机森林算法建立短期负荷预测模型,在处理连续变量时采用优化的离散化方法,基于人体舒适度指标选择预测相似日,并以人体舒适度指数作为模型输入进行电网的短期负荷预测。通过保定市和上海市的民用负荷和天气数据验证了文中所提模型和算法的正确性和有效性。

关 键 词：人体舒适度 雾霾 时空分布特性  AHP-熵权法  改进随机森林算法  

分 类 号：TM71]