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期刊文章详细信息

深度学习发展综述    

Review of Deep Learning Development

  

文献类型:期刊文章

作  者:侯宇青阳[1] 全吉成[1] 王宏伟[1]

机构地区:[1]中国人民解放军空军航空大学,长春130000

出  处:《舰船电子工程》

年  份:2017

卷  号:37

期  号:4

起止页码:5-9

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:鉴于深度学习的研究和应用价值及在学术和工业领域中的重要地位,对目前有代表性的主流的深度学习网络模型进行介绍,概述了深度学习当前发展状态,综述了深度学习发展方向。首先介绍了深度学习的历史沿革,根据应用研究对四种主要深度学习网络进行介绍,然后从网络性能提升、网络体系发展、新学习模式探索、深度强化学习、可视化理论研究五个方面总结了目前深度学习的发展状态,最后提出下一步深度学习发展展望。可以看到:深度学习在不同领域都有广泛的应用,而且具有明显的优势,但也存在需要进一步深入探索的问题,如提高深度学习的智能性、提高无标签数据的利用率等。

关 键 词:深度学习  卷积神经网络 半监督学习 深度强化学习  人工智能

分 类 号:TP18]

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同被引文献:

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