文献类型：期刊文章

作　　者：张俊楠[1] 娄淑琴[1] 梁生[2]

机构地区：[1]北京交通大学电子信息工程学院,北京100044 [2]北京交通大学理学院,北京100044

出　　处：《红外与激光工程》

基　　金：国家自然科学基金(61475016;61575016)

年　　份：2017

卷　　号：46

期　　号：4

起止页码：212-218

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号：20172703889330)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对相位敏感光时域反射计(φ-OTDR)分布式光纤扰动传感系统对扰动事件进行有效判别和识别的问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的扰动判别和扰动模式识别的方法。通过提取信号时域和频域的平均值、方差、均方差以及信号功率特征,利用二叉树结构建立基于SVM算法的分类器,对扰动进行判别并对扰动模式进行识别。根据传感信号的特征,通过分类器I在对有无扰动信号进行判别的基础上,进一步对有扰动信号利用分类器对扰动事件的模式进行识别。通过实验对所提出的方法进行验证,对600组实验数据进行扰动判别和模式识别,正确的扰动判别率在96%以上,漏报率和误报率在4%以下;正确的模式识别率均在94%以上。

关 键 词：分布式光纤扰动传感系统  Φ-OTDR SVM算法 扰动判别  模式识别

分 类 号：TP219]