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期刊文章详细信息

基于粒子群算法的插电式混合动力客车实时策略  ( EI收录)  

Real-time Energy Management Strategy for Plug-in Hybrid Electric Bus on Particle Swarm Optimization Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:王钦普[1] 杜思宇[2] 李亮[2] 游思雄[2] 杨超[2]

WANG Qinpu DU Siyu LI Liang YOU Sixiong YANG Chao(Zhongtong Bus Holding Company, Liaocheng 252000 State Key Laboratory of Automotive Safety and Energy, Tsinghua University, Beijing 100084)

机构地区:[1]中通客车控股股份有限公司,聊城252000 [2]清华大学汽车安全与节能国家重点实验室,北京100084

出  处:《机械工程学报》

基  金:国家自然科学基金(51675293;51605243);中国博士后科学基金(2016M590094)资助项目

年  份:2017

卷  号:53

期  号:4

起止页码:77-84

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号:20171703608997)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:插电式混合动力客车(Plug-in hybrid electric bus,PHEB)因其低能耗、低排放等特性,成为公交客车领域的研究热点。然而在应对复杂瞬变的城市公交工况时,如何设计实时高效的能量管理策略、实现PHEB全工况能耗最优仍然是当前亟待解决的难题。针对该问题,提出一种基于粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)优化的等效燃油消耗最小策略(Equivalent consumption minimization strategy,ECMS),建立基于等效因子优化的ECMS能量管理策略;考虑到汽车低速发动机频繁起动问题,引入发动机起动车速限制,并利用PSO离线优化特定工况下的等效因子和发动机起动车速,从而获得可在线应用的插电式混合动力客车实时控制策略。基于Matlab/Simulink软件,搭建整车仿真模型,并对所提出的方法进行仿真和硬件在环试验验证。结果表明,所研究策略可实现不同初始SOC条件下的PHEB能量管理策略的近似全局优化,与规则式能量管理策略相比,燃油经济性提升了8.5%。

关 键 词:插电式混合动力公交客车  粒子群算法 全局优化 等效燃油瞬时消耗最小策略  能量管理

分 类 号:U469]

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同被引文献:

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