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期刊文章详细信息

中国省域交通运输全要素碳排放效率时空变化及影响因素研究    

Temporal and spatial variation and influencing factors research on total factor efficiency for transportation carbon emissions in China

  

文献类型:期刊文章

作  者:袁长伟[1] 张帅[1] 焦萍[1] 武大勇[2]

机构地区:[1]长安大学经济与管理学院,西安710064 [2]德克萨斯理工大学土木与环境工程系,德克萨斯卢伯克tx79409

出  处:《资源科学》

基  金:国家自然科学基金项目(51278057);霍英东青年教育基金(151075);中央高校基本科研费项目创新团队项目(310823160103)

年  份:2017

卷  号:39

期  号:4

起止页码:687-697

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:正确、客观地测算交通运输全要素碳排放效率有利于推动技术进步与制定差异化碳减排政策。基于2004-2013年交通运输碳排放数据,采用考虑非期望产出超效率SBM模型测度中国省域交通运输全要素碳排放效率,探讨中国省域及东、中、西部交通运输碳排放效率空间分布及趋势变动,分析中国交通运输全要素碳排放效率的空间聚集特性及其主要影响因素。研究结果显示:①中国交通运输全要素碳排放效率变动趋势随发展阶段符合典型的环境库兹涅茨曲线,呈现2005-2009年下降,2009-2013年效率缓慢上升的趋势;②交通运输全要素碳排放效率呈现东部、中部和西部依次递减的空间规律,且相邻省份之间存在明显的空间正相关关系;③中国交通运输全要素碳排放效率在空间上存在明显的聚集状态,其中河北、山东、江苏、天津等东部沿海省份形成"H-H"聚集区;广东、江西、湖南、湖北等中南华南地区和东北地区普遍形成"L-L"聚集区;④通过空间计量模型,发现影响交通运输碳排放效率的主要因素为人口规模、收入水平、交通运输强度、要素禀赋、交通运输结构和节能技术水平,其中节能技术水平与碳排放效率呈现正相关关系,其它与碳排放效率呈现负相关关系。

关 键 词:全要素碳排放效率  交通运输碳减排  超效率SBM模型  空间相关分析  空间计量模型

分 类 号:X73] F224]

参考文献:

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同被引文献:

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