文献类型：期刊文章

作　　者：邵朝[1] 林路路[1] 周谋[2]

机构地区：[1]西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安710121 [2]重庆科技学院电气与信息工程学院,重庆401331

出　　处：《西安邮电大学学报》

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目(61136002);陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8331;2014JQ5183;2014JM8307);陕西省教育厅科学研究计划资助项(2015JK1654)

年　　份：2017

卷　　号：22

期　　号：2

起止页码：81-83

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：通过线性组合构造混合核函数,建立一种基于混合核学习的支持向量机财务欺诈检测模型。利用蜂群算法对混合核函数参数进行寻优,获取最佳参数,并对给定的训练样本进行学习,得出最佳输入输出关系,从而对财务数据进行识别检测。实例测试结果表明,该模型与单核的支持向量机模型相比,识别精度和鲁棒性都有所提高。

关 键 词：混合核函数 支持向量机 蜂群算法 财务欺诈

分 类 号：TP181]