文献类型：期刊文章

作　　者：刘海滨[1] 刘浩[1] 刘曦萌[2]

机构地区：[1]中国矿业大学(北京)管理学院,北京市海淀区100083 [2]明尼苏达大学双城分校科学与工程学院,美国明尼阿波利斯市55414

出　　处：《中国煤炭》

基　　金：教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-10-772)

年　　份：2017

卷　　号：43

期　　号：4

起止页码：84-88

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、核心刊

摘　　要：煤矿安全数据的深层次挖掘和分析对提高煤矿事故预警能力与安全管理决策水平至关重要,根据我国煤矿信息化水平和安全管理特点,分析了煤矿安全数据分析与辅助决策云平台的功能需求,确定了煤矿事故综合分析、煤矿生产系统可靠性评价和基于大数据分析的煤矿事故预警三类主要服务功能。基于云计算的服务模式,提出了基于IaaS、PaaS和SaaS等层次的煤矿安全数据分析与辅助决策云平台的系统框架,给出了各层级的具体服务内容。结合国家关于发展云计算产业的相关意见,讨论了煤矿安全数据分析与辅助决策云平台的运行模式,研究结果对煤矿安全数据分析与辅助决策云平台的开发和运营具有重要参考价值。

关 键 词：煤矿安全 大数据 云平台  事故预警 可靠性评价  

分 类 号：TD-918[矿业类]