文献类型：期刊文章

作　　者：朱鹰屏[1] 韩新莹[1] 刘世立[2] 王轶群[3]

ZHU Yingping HAN Xinying LIU Shili WANG Yiqun(School of Automation, Guangdong Polytechnic Normal University, Guangzhou 510665, China Market Department of State Grid XuJi Group Corporation, Xuchang 461000, China School of International Education, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China)

机构地区：[1]广东技术师范学院自动化学院,广东广州510665 [2]国家电网许继集团市场部,河南许昌461000 [3]武汉理工大学国际教育学院,湖北武汉430070

出　　处：《电力系统保护与控制》

年　　份：2017

卷　　号：45

期　　号：8

起止页码：126-131

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对电动公交车在一定容量约束的馈线充电的情况,采用了一种改进的双中心粒子群算法对电动公交车充电进行优化调度,以获得最大的电动公交车运营数量。首先,建立公交车充电后馈线负荷曲线峰谷差最小的模型,设公交车运营初始数量,利用改进的双中心粒子群算法进行优化。然后,根据优化结果对比该馈线容量约束修改电动公交车运营数量,重新优化,逐步逼近并最终找到最优的运营数量。改进的双中心粒子群优化算法是在原算法的基础上,增加了5条粒子运动路线,扩大了搜索精度,抑制了粒子群的早熟。同时,为了提高寻优速度,粒子的初始化是根据日负荷曲线距离馈线约束容量的远近来确定。最后以南方某城市典型的馈电线路为例进行仿真计算,结果表明,该方法具有更优的调度效果。

关 键 词：容量约束  电动公交车 双中心粒子群  初始化 优化  

分 类 号：U492.22[物流管理与工程类] TP18]