文献类型：期刊文章

作　　者：潘丹[1] 关卫军[2]

机构地区：[1]湖北师范大学体育学院,湖北黄石435000 [2]湖北师范大学教育信息与技术学院,湖北黄石435000

出　　处：《湘潭大学自然科学学报》

基　　金：湖北省黄石市社会科学研究课题一般项目(2016Y062)

年　　份：2017

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：73-77

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对体育视频的分类问题,提出一种基于隐马尔可夫(HMM)模型的分类方法.首先,在各类运动训练视频片段的连续帧中提取4维运动特征向量,并基于特征向量训练各类的HMM.然后,将视频片段以状态序列表示,并利用HMM计算状态转换的概率,以此来检测运动事件.最后,基于各类运动的参考字典,通过相似度计算来匹配测试视频中的事件,最终实现对视频片段的分类.实验结果表明,该方法具有较高的分类精度.

关 键 词：体育视频分类  运动特征  隐马尔科夫模型 事件检测  

分 类 号：TP391]