文献类型：期刊文章

作　　者：唐辉军[1] 白玲[1] 杨志民[2]

机构地区：[1]宁波大红鹰学院信息工程学院,浙江宁波315175 [2]浙江工业大学之江学院理学院,浙江杭州310023

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：国家自然科学基金项目(10926198);浙江省公益技术应用研究计划项目(2016C33G2620016);宁波市自然科学基金项目(2015A610135)

年　　份：2017

卷　　号：34

期　　号：4

起止页码：178-182

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：孪生支持向量机本质为两个二次规划问题,对于其目标函数中约束变量取正号不可微特性,提出一种基于最佳一致逼近的多项式光滑函数构建方法。分别以Bernstain多项式和Chebyshev多项式进行正号函数最佳一致有效光滑逼近。重点突出Chebyshev多项式的最佳一致逼近过程,使用Remez算法构造最佳一致Chebyshev多项式,讨论各阶Chebyshev多项式逼近状况。最后综合最佳一致逼近多项式和样本适应度构建目标优化函数,采用快速Newton-Armijo算法求解目标优化函数,基于UCI数据验证了方法的优越性。

关 键 词：孪生支持向量机  最佳一致逼近 适应度

分 类 号：TP18]