文献类型：期刊文章

作　　者：吴雷[1,2] 方卿[1]

机构地区：[1]武汉大学信息管理学院,武汉430072 [2]时代出版传媒股份有限公司,合肥230071

出　　处：《系统科学与数学》

基　　金：中国博士后科学基金(2014M562071);国家科技支撑计划(2012BAH89F01)资助课题

年　　份：2016

卷　　号：36

期　　号：12

起止页码：2272-2281

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、JST、MR、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出一种改进粒子群算法求解在线学习系统中的学习路径优化问题.在建模时综合考虑了学习者的学习目标、知识掌握水平、学习成本和资源相关度等因素;在寻优时采用局部邻域搜索与禁忌搜索相结合的方式,以改进标准粒子群方法的寻优性能.实验结果表明,该方法具有较高的实用性和准确性,是学习路径优化问题的一种有效求解算法.

关 键 词：学习路径优化  局部邻域搜索  禁忌搜索 粒子群算法 在线学习系统

分 类 号：TP18]