期刊文章详细信息
典型相关分析综述
Survey on canonical correlation analysis
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国计量大学理学院,浙江杭州310018
基 金：国家自然科学基金资助项目(No.11301494)
年 份：2017
卷 号：28
期 号：1
起止页码：113-118
语 种：中文
收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、IC、普通刊
摘 要：数据之间的相关性分析是大数据处理的重要组成部分,典型相关分析及其扩展方法在多个领域得到了广泛应用.主要有用于解决多数据集特征融合的多集合典型相关分析,用于处理特征之间非线性关系的核典型相关分析,用于处理有类别特征数据时的判别典型相关分析,用于处理有噪声数据时的稀疏典型相关分析等扩展方法.本文全面综述了典型相关分析原理及其各种扩展方法,最后对这一方法的研究前景给出讨论和展望.
关 键 词：典型相关分析 多变量特征融合 广义特征值问题
分 类 号：TP181] O212.4]
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