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期刊文章详细信息

基于用户数据挖掘的图书馆图书采购模式研究    

User Data Mining-based Study on Library Book Purchasing Pattern

  

文献类型:期刊文章

作  者:廖宇峰[1]

Liao Yufeng(Guangdong Food and Drug Vocational College Library, Guangzhou Guangdong 510520)

机构地区:[1]广东食品药品职业学院图书馆,广东广州510520

出  处:《情报探索》

年  份:2017

期  号:4

起止页码:31-34

语  种:中文

收录情况:RWSKHX、普通刊

摘  要:[目的/意义]探讨基于数据挖掘的图书馆图书采购模式,为提高图书采购工作效率提供参考。[方法/过程]通过文献调研,了解国内外图书馆图书采购现状以及数据挖掘技术在图书采购中的应用,构建基于用户数据挖掘的图书采购模式,包括收集原始数据、数据预处理、数据挖掘、分析数据并制定采购计划。该采购模式运用SPSS工具,结合分类和回归算法,构建决策树分析数据。[结果/结论]该采购模式提高了图书借阅率和图书采购效率。

关 键 词:数据挖掘 图书馆 图书采购 SPSS工具  分类和回归算法  决策树

分 类 号:G253.1[图书情报与档案管理类]

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引证文献:

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同被引文献:

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