文献类型：期刊文章

作　　者：洪改艳[1] 芮廷先[2] 俞伟广[1] 何士产[1] 王天召[3]

机构地区：[1]上海财经大学浙江学院经济与信息管理系,金华321000 [2]上海财经大学信息管理与工程学院,上海200000 [3]解放军73051部队,金华321000

出　　处：《计算机系统应用》

年　　份：2017

卷　　号：26

期　　号：4

起止页码：169-172

语　　种：中文

收录情况：CSA、IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对Harris角点检测算法中提取出较多的伪角点和计算量大的问题,提出了一种基于Harris角点检测的改进算法.为抑制Harris角点检测中的伪角点数目并且提高算法的效率,首先加入预筛选得到候选角点,在计算水平和垂直方向梯度时,对于梯度较小的像素点进行预处理,在进行非极大值抑制时采用自适应阈值,提高算法自适应性,最后利用USAN对角点进行进一步选择.实验结果表明,改进的Harris角点检测算法不仅提高了检测精度和效率,而且对噪声具有一定的鲁棒性.

关 键 词：HARRIS角点 角点预选  自适应阈值 USAN  

分 类 号：TP391.41]