文献类型：期刊文章

作　　者：张见双[1] 张红民[1] 罗永涛[1] 陈柏元[1]

机构地区：[1]重庆理工大学电子信息与自动化学院,重庆400054

出　　处：《激光与红外》

基　　金：重庆市基础与前沿研究计划项目(No.cstc2015jcyj A40051)资助

年　　份：2017

卷　　号：47

期　　号：2

起止页码：230-233

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对在传统的Harris角点检测过程中,手动输入单个阈值可能出现角点聚簇、伪角点等现象,提出了一种改进的Harris角点检测方法的图像配准方法。首先,将图像分割成3×3个无重叠子图,根据每个子图的对比度的大小,来设置每个子图的阈值。然后,采用NCC算法对检测出的角点进行粗匹配。最后,采用RANSAC算法对粗匹配中误匹配点对进行剔除。实验表明:该算法使得检测的角点分布比较均匀,并在图像配准中有效地增加图像匹配点对数,具有良好的实用性。

关 键 词：HARRIS角点 图像配准 NCC RANSAC

分 类 号：TP391.41]