文献类型：期刊文章

作　　者：刘鹏宇[1,2,3] 哈睿[1,2,3] 贾克斌[1,2,3]

机构地区：[1]北京工业大学北京未来网络科技高精尖创新中心,北京100124 [2]先进信息网络北京实验室,北京100124 [3]北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100124

出　　处：《北京工业大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(81370038);北京市自然科学基金资助项目(7142012)

年　　份：2017

卷　　号：43

期　　号：4

起止页码：581-586

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对自适应中值滤波在窗口迭代过程中存在像素点重复参与运算导致算法复杂度较高的问题,提出了一种改进的中值滤波算法.首先依据有效像素点与窗口中心点间的坐标距离来快速确定最佳滤波窗口尺寸,避免了窗口迭代造成的像素点重复排序;之后对窗口内的有效像素点进行取中值操作,有效削弱了噪声点的干扰,进一步提升了图像滤波的质量.经实验验证,与自适应中值滤波算法比较,复杂度显著降低,峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)值平均提高10 d B左右.和同类文献比较在算法复杂度和图像降噪效果间做出了一个较佳的权衡.最后将该算法应用于Kinect深度图降噪上获得了不错的效果.

关 键 词：自适应中值滤波 有效像素点  最佳窗口尺寸  深度图像滤波  

分 类 号：TP391.41]