文献类型：期刊文章

作　　者：王国华[1,2] 张虎[1] 魏岳嵩[2]

机构地区：[1]中南财经政法大学统计与数学学院,武汉430073 [2]淮北师范大学数学科学学院,安徽淮北235000

出　　处：《统计与决策》

基　　金：安徽省高校自然科学基金资助项目(KJ2015A035);中南财经政法大学研究生创新教育计划项目(2015B1303)

年　　份：2017

卷　　号：33

期　　号：7

起止页码：67-71

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2017_2018、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：偏最小二乘回归是第二代回归分析方法,目前已在各种领域得到广泛应用。文章通过详细介绍不同版本的SPSS软件中PLS模块的安装来说明偏最小二乘回归方法在SPSS软件中的实现,并结合实例进一步说明该方法的参数设置和结果的解释。实例分析表明:偏最小二乘回归能够解决变量间多重共线性问题,适合在样本数小于变量个数情形下对系统进行回归建模。

关 键 词：偏最小二乘回归 SPSS 主成分分析 典型相关分析  

分 类 号：O212.4]