文献类型：期刊文章

作　　者：刘新天[1] 孙张驰[1] 何耀[1] 郑昕昕[1] 曾国建[1]

Liu Xintian Sun Zhangchi He Yao Zheng Xinxin(Clean Energy Automotive Research Institute, Hefei University of Technology Zeng Guojian Hefei 230009, Chin)

机构地区：[1]合肥工业大学新能源汽车工程研究院,合肥230009

出　　处：《东南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(21373074);安徽省国际科技合作计划资助项目(1303063010)

年　　份：2017

卷　　号：47

期　　号：2

起止页码：306-312

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号：20172203701866)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：通过对不同温度和锂电池荷电状态(SOC)下电池内部参数测定和评估,分析了影响参数变化的环境因素,建立了可变参数的锂电池Thevenin模型.讨论了模型的分段依据以及相关参数的测定和拟合方法,并采用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对锂电池SOC进行估算,给出了基于温度修正的改进SOC估计方法.所提出的电池模型解决了现有算法中模型适用范围局限性的问题,仿真和实验结果表明,所建立的基于锂电池Thevenin模型的SOC估计方法在较宽的温度范围内都能够获得较高的估算精度.

关 键 词：动力锂电池 荷电状态 温度补偿 Thevenin模型  扩展卡尔曼滤波

分 类 号：TM912]