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期刊文章详细信息

基于有色噪声的改进卡尔曼滤波方法  ( EI收录)  

Improved Kalman filtering method for MIMU with colored noises

  

文献类型:期刊文章

作  者:熊雪[1] 郭敏华[1] 李伟杰[1] 赵瑾[1] 崔金华[2]

XIONG Xue GUO Min-hua LI Wei-Jie ZHAO Jin CUI Jin-hua(Electronic Equipment Research Institute of Sichuan Aerospace, Chengdu 610100, China School of Electronic and Information Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, China)

机构地区:[1]四川航天电子设备研究所,成都610100 [2]西安交通大学电子与信息工程学院,西安710049

出  处:《中国惯性技术学报》

基  金:国家自然科学基金(91630206)

年  份:2017

卷  号:25

期  号:1

起止页码:33-36

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号:20171803621274)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了解决实际工程中微机械惯性测量单元加速度计数据存在有色噪声导致计算的姿态角波动异常的问题,提出一种基于有色噪声的改进卡尔曼滤波方法。通过对有色噪声的特点进行分析,建立了针对有色噪声的状态预测协方差公式、卡尔曼滤波增益公式、系统状态与动态有色噪声的协方差公式、测量值与观测有色噪声的协方差公式,推导出处理有色噪声的卡尔曼滤波公式。仿真试验表明,改进的卡尔曼滤波方法能有效解决有色噪声导致的姿态角波动异常问题,证明了基于白噪声的卡尔曼滤波是基于有色噪声卡尔曼滤波的特例。

关 键 词:微机械惯性测量单元  白噪声 有色噪声 卡尔曼滤波

分 类 号:V249.3]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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