期刊文章详细信息
基于灰色模型的铁路客流预测方法
Prediction Method of Railway Passenger Flow Based on Grey Model
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都611756 [2]济南铁路局青岛电务段,山东青岛266000
年 份：2017
卷 号：25
期 号：1
起止页码：29-33
语 种：中文
收录情况：CAS、JST、普通刊
摘 要：在GM(1,1)预测模型基础上,构建2个不同的预测模型——GM(1,1)幂模型和对原始数据进行缓冲算子处理的GM(1,1)模型,采用Matlab建模,并将模型应用到铁路客流量预测,分析对中小样本振荡序列的预测效果。实例证明,GM(1,1)幂模型和对原始数据进行缓冲算子处理的GM(1,1)模型的应用范围和预测精度都优于灰色GM(1,1)模型,是非线性铁路客流量预测的一种有效方法,有助于制定铁路运输计划。
关 键 词：灰色模型 非线性数列 铁路客流 预测 序列算子
分 类 号：U291.13[物流管理与工程类]
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