文献类型：期刊文章

作　　者：王同军[1,2]

WANG Tongjun(CHINARAILWAY, Beijing 100844, China China Academy of Railway Sciences, Beijing 100081, China)

机构地区：[1]中国铁路总公司,北京100844 [2]中国铁道科学研究院,北京100081

出　　处：《中国铁路》

年　　份：2017

期　　号：1

起止页码：8-16

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、普通刊

摘　　要：大数据时代数据成为企业核心资产和提升竞争力的源泉,处在改革转型期的我国铁路为实现提高经营效益、保障运输安全、优化运能效率、提升服务能力等目标,对于大数据技术有着极为迫切的应用需求。阐述我国铁路在大数据时代面临的数据共享困难、数据治理手段缺乏、数据分析能力不足、数据创新应用需求迫切等系列挑战,从铁路大数据发展整体出发提出铁路大数据应用顶层设计的重要性。铁路大数据应用顶层设计划分为大数据基础设施体系、大数据汇集体系、大数据资产体系、大数据治理体系、大数据分析体系及大数据应用体系等6个部分。详细分析铁路行业在客货运输、基础设施检测、动车组管理、工程建设等方面已经开展的大数据典型应用,并给出铁路大数据应用的分阶段实施建议。

关 键 词：大数据 铁路运输 客运 货运 动车组 基础设施  顶层设计  工程建设  

分 类 号：U29[物流管理与工程类] TP311.13]