文献类型：期刊文章

作　　者：姚波[1] 汪洋[1] 李小瑞[1,2] 吕军[1]

Yao Bo Wang Yang Li Xiaorui Lv Jun(School of Information Engineering, Huangshan University, Huangshan 245041 College of Information Engineering,Shanghai Maritime University)

机构地区：[1]黄山学院信息工程学院,黄山245041 [2]上海海事大学信息工程学院

出　　处：《黑龙江八一农垦大学学报》

基　　金：国家级大学生创新创业训练项目(201410375013)

年　　份：2017

卷　　号：29

期　　号：2

起止页码：114-117

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：在茶叶智能采摘过程中,实现嫩芽与鲜梗的自动分割可以减少制茶工序和提高茶叶质量。以自然环境下茶叶嫩芽图像为研究对象,利用G-B灰度图结合直方图阈值法实现了新茶(嫩芽与鲜梗)分割,对新茶二值图像进行形态学腐蚀操作确定嫩芽与鲜梗的分割点,通过逐行扫描实现了自然环境下嫩芽与鲜梗的采摘点标记。实验表明,该方法可以为自然条件下茶叶嫩芽与鲜梗的自动分割提供理论基础。

关 键 词：茶梗  图像分割 腐蚀  

分 类 号：S571.1]