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期刊文章详细信息

大数据技术在烘丝出口水分预测与控制中的应用    

  

文献类型:期刊文章

作  者:张辉[1]

机构地区:[1]澄城卷烟厂,715200

出  处:《通讯世界》

年  份:2017

卷  号:23

期  号:6

起止页码:249-250

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:基于已有大量制丝生产数据与控制参数数据进行分析,由大数据系统自动产生烘丝出口水分预测模型,同时对烘丝出口水分预测模型进行动态持续优化。通过烘丝出口水分预测模型,提前预测烘丝出口水分,将预测结果与工艺标准进行比较,结合预警规则及时发出超标预警信息。以关键控制参数作为基础,产生烘丝出口水分控制模型,同时不断优化完善控制模型,以达到最佳控制。

关 键 词:大数据 烘丝水分  烟丝 制丝

分 类 号:TS452.3]

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同被引文献:

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