文献类型：期刊文章

作　　者：雍万铃[1] 杨树文[1] 张立峰[1] 杨猛[1]

机构地区：[1]兰州交通大学测绘与地理信息学院/甘肃省地理国情监测工程实验室,兰州730070

出　　处：《测绘科学》

基　　金：中国博士后科学基金资助项目(2014M552558XB);甘肃省科技计划资助项目(148RJZA028);中国水利水电科学研究院科研专项(514310);面向对象的高分辨率遥感影像滑坡自动提取方法研究(1506RJZA070)

年　　份：2017

卷　　号：42

期　　号：3

起止页码：120-125

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对面向对象的遥感影像分析技术这一热点问题,通过研究滑坡的地学特征和影像特征,基于QuickBird多光谱影像,提出了一种先对Quickbird影像进行多尺度分割,然后利用改进的分割质量评价函数来选择滑坡最优分割尺度,最后在最优分割尺度上构建滑坡提取规则集并进行滑坡信息提取的方法。该方法通过对提取的滑坡信息进行精度验证与分析,能使对象内部异质性和对象之间异质性达到综合效果最好。结果表明:滑坡体的正确提取率为75.86%,本文方法具有一定的可靠性和准确性。

关 键 词：滑坡提取  面向对象 多尺度分割 最优分割尺度  

分 类 号：P208]