期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]浙江大学电气工程学院,浙江杭州310027 [2]国网山东省电力公司电力科学研究院,山东济南250002 [3]浙江科技学院自动化与电气工程学院,浙江杭州310023
基 金:国家高技术研究发展计划(863计划)(2015AA050204);浙江省自然科学基金(LZ14E070001)~~
年 份:2017
卷 号:45
期 号:7
起止页码:69-76
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:设备停运是电力系统失效的根本原因,建立设备故障概率模型是进行系统风险评估的核心问题。根据输电线路故障产生的内外部机理,提出了面向风险评估且适用于表征输电线路故障概率的Ageing-Load-Health-Weather-PHM(ALHW-PHM)。模型中基准故障概率函数采用老化失效模型,协变量采用负载率相依的实时导体温度及健康状态和天气状况相依的劣化扣分值,并采用极大似然估计进行参数拟合。为了提高参数拟合的效率,设计了一种基于大数据平台的样本数据级并行参数估计架构。算例分析定量展现了各风险因素对故障概率的影响及在系统风险评估中故障概率的应用。该模型能综合响应老化失效、负载率、健康水平和天气状况等风险因素对故障概率的影响,能为电网的风险评估提供理论支持。
关 键 词:输电线路 风险评估 比例风险模型 故障概率 并行计算
分 类 号:TM75]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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